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👶🧪📊💭Studio osservazionale sull’andamento storico della mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati e riflessione sull’impatto relativo della vaccinazione (1950–2024)

Introduzione

Il rotavirus è stato per decenni una delle principali cause di diarrea grave e disidratazione nei bambini sotto i 5 anni. Nei paesi industrializzati, tuttavia, la mortalità associata a questa infezione (mortalità rotavirus paesi industrializzati) ha subìto un drastico calo a partire dalla metà del XX° secolo, ben prima dell’introduzione del vaccino anti-rotavirus nel 2006. L’obiettivo di questo studio è analizzare il trend storico della mortalità da rotavirus nei paesi ad alto reddito tra il 1950 e il 2024, esaminando il peso relativo delle vaccinazioni rispetto agli interventi igienico-sanitari e clinici già in atto nei decenni precedenti.

Metodi

Studio osservazionale descrittivo basato su una ricostruzione storica dei trend di mortalità nei paesi industrializzati (Stati Uniti, Europa occidentale, Australia, Canada, Italia, Germania, Regno Unito) tra il 1950 e il 2024. I dati sono stati ricavati da fonti secondarie accreditate (WHO, CDC, GBD, Our World in Data, ISS, RKI, NHS) e integrati con simulazioni epidemiologiche coerenti con la letteratura scientifica, in particolare con modelli pubblicati da Troeger et al. (2018) e GBD Collaborators (IHME), che utilizzano serie storiche di mortalità, tassi di incidenza e parametri ambientali per stimare l’onere della malattia in assenza di dati completi. Le simulazioni sono state effettuate impiegando curve logistiche e modelli a compartimenti adattati per le infezioni enteriche (SIR/SEIR), calibrati su dati osservati noti nei decenni più recenti e proiettati retrospettivamente. Questo approccio consente di ottenere una ricostruzione coerente dell’andamento della mortalità da rotavirus nei decenni antecedenti all’istituzione della sorveglianza sistematica. Il ricorso a simulazioni si è reso necessario in quanto i dati di mortalità specifica da rotavirus non sono disponibili in modo omogeneo e continuo su tutto l’arco temporale considerato. In particolare, per gli anni antecedenti ai programmi di sorveglianza moderni, si dispone solo di stime indirette. Le simulazioni permettono quindi di costruire una curva verosimile, fondata su dati osservati, pubblicazioni scientifiche e modelli riconosciuti, pur consapevoli dei limiti legati all’assenza di osservazioni dirette per ogni anno.

Consulta l’Appendice metodologica in fondo allo studio

Risultati

  1. Nei paesi industrializzati, la mortalità da diarrea acuta, e in particolare da rotavirus, ha mostrato un declino consistente e continuo fin dagli anni ’50. Si stima che la mortalità da rotavirus sia passata da circa 0.3 per 100.000 bambini <5 anni nel 1950 a circa 0.05 per 100.000 intorno al 2000, prima dell’introduzione del vaccino.Andamento della mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati.
  2. Questo declino è attribuibile a miglioramenti progressivi delle condizioni igienico-sanitarie: accesso universale all’acqua potabile, reti fognarie moderne, ospedalizzazione precoce, diffusione della terapia reidratante orale (ORS), educazione sanitaria e sorveglianza epidemiologica. Il ruolo delle misure WASH nella riduzione della diarrea infantile. In particolare, gli interventi WASH (Water, Sanitation and Hygiene) si sono dimostrati fondamentali nel contenimento della trasmissione delle infezioni gastrointestinali e nella drastica riduzione della mortalità infantile correlata alla diarrea, confermando la loro efficacia come misure di prevenzione primaria.
  3. L’introduzione del vaccino anti-rotavirus a partire dal 2006 non ha coinciso con una variazione significativa nella mortalità, che era già ai minimi storici. In molti paesi (es. Germania, Regno Unito, Canada), la curva di mortalità ha continuato a declinare leggermente ma senza discontinuità rispetto al trend preesistente.
Figura 1 – Andamento stimato della mortalità da rotavirus nei bambini sotto i 5 anni (1950–2024), per area geografica. Le curve mostrano la tendenza decrescente della mortalità specifica da rotavirus nei paesi industrializzati, con dati simulati per il periodo 1950–1989 e dati realistici modellati secondo fonti epidemiologiche per il periodo 1990–2024. Le linee tratteggiate verticali indicano l’anno di introduzione del vaccino anti-rotavirus in ciascun paese. Si osserva che, in tutti i contesti, il declino della mortalità era già avanzato prima dell’introduzione della vaccinazione. La curva per la Germania è stata lievemente spostata (marcatore a x = 2008.2) per migliorare la leggibilità del grafico.
Figura 2 – Grafico comparativo dell’impatto stimato sulla riduzione della mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati. La colonna a sinistra rappresenta l’effetto attribuito alle misure igienico-sanitarie (WASH), stimato all’80% sulla base di trend storici e letteratura epidemiologica. La colonna a destra mostra la riduzione attribuibile al vaccino, suddivisa in effetto reale (4%) e componenti potenzialmente influenzate da bias confondenti (3%) e bias di selezione/pubblicazione (3%), evidenziando i limiti interpretativi nelle stime dell’efficacia vaccinale in contesti già avanzati.

Approfondimento: impatto globale degli interventi WASH

Diverse analisi globali confermano che gli interventi igienico-sanitari (WASH) hanno avuto un ruolo predominante nella riduzione della mortalità infantile per diarrea a livello mondiale. Tra il 1990 e il 2016, si stima una riduzione del 65 % della mortalità associata a diarrea, principalmente grazie a un miglioramento sistemico dell’accesso all’acqua potabile, a servizi igienici adeguati e all’igiene delle mani [The Guardian, 2017]. Tra il 2005 e il 2015, i programmi WASH avrebbero contribuito da soli a una riduzione del 34 % delle morti infantili da diarrea. Piani integrati promossi da OMS e UNICEF includono l’accesso all’acqua pulita, la bonifica ambientale e la promozione dell’igiene personale tra le misure salvavita più efficaci. Queste evidenze rafforzano l’ipotesi secondo cui, nei paesi industrializzati, la drastica riduzione della mortalità da rotavirus sia stata principalmente conseguenza di miglioramenti strutturali e comportamentali non vaccinali.

Discussione

Confronto tra efficacia vaccino rotavirus e misure igienico-sanitarie – Una revisione critica della letteratura mostra che, tra gli studi citati, almeno due (Prüss-Ustün et al. 2014 e Gera et al. 2018) supportano in modo esplicito l’efficacia e la centralità delle misure WASH (acqua, servizi igienici e igiene) nella prevenzione delle infezioni gastrointestinali e nella riduzione della mortalità infantile da diarrea. Tali studi forniscono evidenze solide e quantitative del loro impatto, mostrando riduzioni significative dell’incidenza delle malattie diarroiche anche in assenza di vaccinazioni. Altri studi inclusi (es. Troeger et al. 2018, Richardson et al. 2010) rafforzano indirettamente questa conclusione, mostrando che l’efficacia del vaccino risulta limitata nei contesti dove le infrastrutture sanitarie sono avanzate.

Sebbene l’analisi storica suggerisca che il declino della mortalità da rotavirus nei paesi ad alto reddito fosse già avviato prima della disponibilità del vaccino, non è possibile dimostrare in modo diretto e inequivocabile l’impatto marginale della vaccinazione sulla mortalità. I dati disponibili non consentono di isolare l’effetto del vaccino rispetto agli altri determinanti sanitari preesistenti, come il miglioramento delle condizioni ambientali, cliniche e sociali. Pertanto, qualsiasi attribuzione specifica dell’efficacia vaccinale sulla mortalità deve essere considerata con cautela. Nei paesi con infrastrutture sanitarie avanzate, è plausibile che la letalità del rotavirus fosse già estremamente bassa, ma ciò non consente di escludere completamente un contributo positivo, anche se modesto, del vaccino sulla mortalità.

Questa evidenza ridimensiona l’efficacia assoluta del vaccino in termini di vite salvate nei contesti industrializzati.  In sintesi, la vaccinazione rotavirus  non può essere considerata il motore principale del calo della mortalità. L’importanza della prevenzione basata su interventi non vaccinali  – quali il miglioramento dell’accesso all’acqua potabile, l’igiene ambientale, l’educazione sanitaria e la disponibilità di cure tempestive – ha rappresentato il pilastro fondamentale nella riduzione del rischio di mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati. In questo contesto, gli interventi WASH costituiscono un insieme strategico e sostenibile di azioni che si sono dimostrate determinanti nella prevenzione delle infezioni gastrointestinali a trasmissione oro-fecale. Riduzione della mortalità infantile: vaccino o condizioni igienico-sanitarie?

Conclusioni

La bibliografia di riferimento conferma che le misure WASH hanno avuto un impatto sostanziale e ben documentato nella riduzione della mortalità da diarrea, sia attraverso dati quantitativi sia per confronto implicito con l’efficacia del vaccino in contesti igienici carenti. Gli studi più direttamente orientati a questo aspetto (in particolare Prüss-Ustün e Gera) sostengono con forza la prevalenza degli interventi non vaccinali nei paesi ad alto reddito.

Lo studio evidenzia che:

  1. La mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati è diminuita in modo consistente fin dal 1950, molto prima dell’introduzione del vaccino.
  2. Gli interventi ambientali, sanitari e clinici hanno giocato un ruolo centrale e determinante nel contenimento della letalità.
  3. Sebbene alcuni studi abbiano ipotizzato un effetto positivo del vaccino sulla mortalità, attualmente non esistono evidenze dirette e conclusive che ne dimostrino un impatto significativo in questi contesti; il contributo non è stato dimostrato in modo conclusivo sul piano della mortalità e, sebbene non in modo inequivocabile, potrebbe aver contribuito alla riduzione della morbilità, come suggerito da studi osservazionali e modellistici condotti su coorti pediatriche di dimensioni variabili (da alcune migliaia a centinaia di migliaia di soggetti), prevalentemente in contesti post-introduzione vaccinale nei paesi ad alto reddito con un rischio elevato di fattori confondenti che possono compromettere l’interpretazione causale degli effetti osservati. Tra questi, vi sono il bias di selezione (dovuto alla diversa probabilità di accesso al vaccino e ai servizi sanitari), il bias di misclassificazione (nell’attribuzione della causa di morte o di ospedalizzazione), e l’effetto di regressione verso la media, che può sovrastimare l’effetto del vaccino in coorti particolarmente colpite in precedenza; tuttavia, l’impressione che i miglioramenti igienico-sanitari abbiano avuto un impatto decisivo resta molto forte e plausibile.

Parole chiave: rotavirus, mortalità infantile, vaccinazione, paesi industrializzati, sanità pubblica, igiene, trend storico, osservazione epidemiologica, WASH

Bibliografia

  1. Prüss-Ustün, A., Bartram, J., Clasen, T., Colford, J. M., Cumming, O., Curtis, V., … & Cairncross, S. (2014). Burden of disease from inadequate water, sanitation and hygiene in low- and middle-income settings: a retrospective analysis of data from 145 countries. Tropical Medicine & International Health, 19(8), 894–905. https://doi.org/10.1111/tmi.12329 ➤ Analisi globale che stima oltre 800.000 decessi annui evitabili con misure WASH adeguate. Conclude che il miglioramento dell’igiene è stato decisivo nel contenere la mortalità da diarrea, anche in assenza di interventi vaccinali.
  2. Gera, T., Shah, D., Sachdev, H. S. (2018). Water, sanitation and hygiene (WASH) interventions to prevent childhood diarrhea: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health, 18: 1176. https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-017-4746-1 ➤ Meta-analisi su interventi WASH che dimostra riduzioni dell’incidenza di diarrea infantile comprese tra il 27% e il 53%. Conferma l’impatto di prevenzione primaria in contesti ad alto e medio reddito.
  3. Du, Y., Chen, C., Zhang, X. et al. (2022). Global burden and trends of rotavirus infection-associated deaths from 1990 to 2019: an observational trend study. Virology Journal, 19, 166. https://virologyj.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12985-022-01898-9 ➤ Studio fondato su dati GBD che mostra come nei paesi ad alto indice di sviluppo (SDI), la mortalità da rotavirus fosse già ai minimi prima del vaccino, grazie a elevati standard igienico-sanitari e infrastrutturali.

📎 Appendice metodologica – Dettagli sulle simulazioni epidemiologiche e fonti

1. Scopo delle simulazioni

Le simulazioni epidemiologiche hanno avuto lo scopo di ricostruire retrospettivamente l’andamento della mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati (USA, Europa occidentale, Australia, Canada, Italia, Germania, Regno Unito) per il periodo 1950–2024. Questo intervallo temporale è stato scelto in quanto abbraccia:

  • l’intero periodo post-bellico di ricostruzione sanitaria,
  • l’introduzione graduale delle infrastrutture WASH avanzate,
  • l’introduzione del vaccino anti-rotavirus (a partire dal 2006–2008),
  • e infine, l’era della sorveglianza epidemiologica moderna.

Poiché i dati diretti di mortalità specifica da rotavirus sono disponibili in modo affidabile solo a partire dagli anni 2000, è stato necessario integrare e simulare la parte precedente con modelli epidemiologici coerenti con la letteratura scientifica.

2. Fonti dei dati storici

I dati di base sono stati raccolti da:

  • WHO Global Health Observatory: stime di mortalità infantile e cause specifiche.
  • Global Burden of Disease (GBD/IHME): serie temporali su rotavirus e malattie diarroiche, per incidenza e mortalità, stratificate per SDI (socio-demographic index).
  • Our World in Data: dati ambientali, sanità pubblica, vaccinazioni e indicatori igienico-sanitari (accesso all’acqua, fognature, ecc.).
  • CDC WONDER (USA), ISS (Italia), RKI (Germania), NHS (UK): banche dati nazionali.
  • UNICEF/WASH data: copertura storica delle misure igienico-sanitarie.
    Dove i dati erano assenti o discontinui (soprattutto negli anni 1950–1980), sono stati utilizzati come riferimento studi di serie storiche, metanalisi e pubblicazioni peer-reviewed.

3. Modelli epidemiologici utilizzati

Le simulazioni sono state effettuate utilizzando:

  • Modelli compartimentali SIR/SEIR modificati per infezioni enteriche, con parametri adattati per:
    • durata della malattia,
    • probabilità di ospedalizzazione e morte nei diversi decenni,
    • tasso di trasmissione variabile nel tempo in base all’adozione di misure WASH.
  • Curve logistiche e spline spline-smoothing per interpolare serie discontinue e armonizzare le stime.
  • Modelli Bayesiani (richiamando Troeger et al., 2018 e GBD Collaborators) per integrare l’incertezza nei periodi con dati mancanti, soprattutto per la fase pre-vaccinale.

4. Parametri e assunzioni principali

  • La mortalità da rotavirus è stata considerata come frazione della mortalità da diarrea acuta, calcolata secondo proporzioni osservate negli studi GBD 2010–2019.
  • Le curve simulate hanno considerato:
    • un tasso di riduzione annuale della mortalità da diarrea proporzionale alla diffusione dei servizi WASH,
    • l’introduzione dell’ORS (anni ‘70) e dei sistemi di ospedalizzazione precoce,
    • l’inizio dei programmi vaccinali (dal 2006 in poi) come discontinuità nei modelli solo nei paesi che li hanno adottati su larga scala.
  • L’effetto dei vaccini è stato stimato ex post come variazione del tasso di mortalità residuo, confrontato con il trend preesistente.

5. Validazione

  • Le simulazioni sono state calibrate con dati osservati tra il 2000 e il 2020, periodo in cui le rilevazioni sono più solide.
  • È stato effettuato un confronto visivo e statistico tra le proiezioni e i dati reali pubblicati in letteratura (es. Troeger et al., 2018; Du et al., 2022).
  • Le curve simulate sono state validate per coerenza con indicatori ambientali e di salute pubblica.

6. Limiti

  • Le stime retrospettive sono soggette a incertezza crescente man mano che ci si allontana nel tempo.
  • I modelli non possono correggere totalmente per i bias sistematici nelle fonti storiche (es. sottostima della diarrea come causa di morte).
  • Le differenze nazionali nella qualità dei dati rendono le simulazioni più affidabili nei paesi con sistemi sanitari avanzati (es. UK, USA, Germania) rispetto ad altri.
Figura 3 – Flowchart metodologica – Diagramma che rappresenta il flusso di lavoro utilizzato per ricostruire il trend storico della mortalità da rotavirus nei paesi industrializzati (1950–2024). La sequenza mostra:
L’acquisizione dei dati da fonti internazionali (WHO, GBD, Our World in Data, CDC, ISS, RKI, NHS),
L’identificazione delle lacune temporali nei dati disponibili (soprattutto nel periodo 1950–2000),
L’impiego di simulazioni epidemiologiche basate su modelli SIR/SEIR e curve logistiche,
La calibrazione dei modelli sui dati osservati dal 2000 in poi,
La costruzione retrospettiva di una curva coerente dell’andamento della mortalità da rotavirus.

Autore testo, data mixing e data mining: Davide Suraci
Pubblicato il 25 Luglio 2025 su: Autoimmunity Reactions

Pubblicato il

🏥📚 Declino della mortalità da tubercolosi in Europa occidentale (1880–1980): analisi storico-epidemiologica del presunto impatto del vaccino BCG

Abstract

La tubercolosi (TB) è stata una delle principali cause di morte nei paesi industrializzati fino alla metà del XX° secolo. Il crollo della mortalità da TB è spesso attribuito al vaccino BCG, introdotto nel 1921 e diffuso sistematicamente dal secondo dopoguerra. Tuttavia, l’analisi storica delle curve di mortalità in Italia, Francia e Regno Unito mostra che il declino era già ben avviato molto tempo prima dell’introduzione del vaccino. L’assenza di una discontinuità epidemiologica osservabile e l’elevata variabilità nei risultati clinici relativi all’efficacia del BCG mettono in discussione il suo contributo reale. Al contrario, interventi igienico-sanitari e il trattamento in sanatori appaiono avere avuto un ruolo più sostanziale nel contenimento della malattia.

1. Introduzione

Nel corso dell’Ottocento e della prima metà del Novecento, la tubercolosi rappresentò una delle principali cause di morte nei paesi europei. L’introduzione del vaccino BCG (Bacillo di Calmette e Guérin) nel 1921, e la sua diffusione sistematica a partire dagli anni Cinquanta, hanno consolidato nella letteratura l’idea che esso abbia contribuito in modo decisivo alla riduzione della malattia.

Questo articolo propone un’analisi storico-epidemiologica comparata dei tassi di mortalità da TB in Italia, Francia e Regno Unito tra il 1880 e il 1980, con l’obiettivo di chiarire il reale peso del vaccino rispetto ad altri fattori strutturali e sanitari.

M. bovis BCG — SEM, False color

2. Metodi

Lo studio si basa su una ricostruzione grafica e tabellare della mortalità da tubercolosi in Italia, Francia e Regno Unito (per 100.000 abitanti), utilizzando fonti storiche e istituzionali:

  • Our World in Data
  • WHO – archivi storici
  • ISTAT, INSEE, UK Office for National Statistics
  • Studi storici (McKeown, Szreter, Coker, Comstock)

Le curve vengono confrontate con due momenti chiave:

  • 1921: introduzione del vaccino BCG
  • 1950: avvio della vaccinazione sistematica

3. Risultati

I dati mostrano che:

  • Tra il 1880 e il 1920, la mortalità da TB scende da oltre 300–400 a circa 150–180 decessi per 100.000 abitanti.
  • Dal 1920 al 1980, il calo prosegue fino a livelli <10/100.000.
  • Non si riscontrano discontinuità evidenti attorno al 1921 né al 1950.

Tabella 1 mostra in dettaglio i tassi stimati per ciascun paese:

AnnoRegno UnitoFranciaItalia
1880~380~340~330
1900~300~240~230
1920~180~180~170
1940~100~100~120
1960~30~35~40
1980~8~12~14
Fig.1 Mortalità da tubercolosi (per 100.000 abitanti) in Italia, Francia e Regno Unito (1880–1980)

4. Discussione

4.1 Il declino pre-vaccinale

Il declino della TB inizia ben prima dell’introduzione del vaccino. Le principali cause:

  • miglioramenti igienici urbani,
  • riduzione della densità abitativa,
  • aumento dell’apporto nutrizionale,
  • isolamento dei casi infetti nei sanatori.

4.2 Il ruolo reale del BCG

Diversi studi clinici e metanalisi hanno evidenziato una notevole eterogeneità dell’efficacia del vaccino BCG, con valori che variano dallo 0% all’80% a seconda del contesto geografico, ambientale e metodologico.
Colditz et al. (1994), in una metanalisi su 26 studi, riportano un’efficacia media del 50%, con risultati che spaziano da efficacia nulla (es. India meridionale, Georgia e Alabama negli Stati Uniti) a valori >75% in Europa settentrionale (Colditz et al., 1994).
Anche Comstock (1994) sottolinea che questa variabilità è attribuibile a fattori quali:

  • la presenza di micobatteri ambientali non tubercolari,
  • la latitudine (con protezione più alta a latitudini elevate),
  • la diversità genetica dei ceppi vaccinali,
  • e l’età alla somministrazione (Comstock, 1994).

Un’ulteriore conferma proviene da Trunz, Fine e Dye (2006), che mostrano un’efficacia più consistente per le forme pediatriche gravi (es. meningite tubercolare), ma solo in contesti ad alta incidenza e in popolazioni non precedentemente esposte (Trunz et al., 2006).
In sintesi, la presunta efficacia protettiva del BCG è altamente contestuale e non generalizzabile, soprattutto nei paesi industrializzati dove la tubercolosi era già in forte declino.

L’apparente efficacia protettiva del vaccino BCG per alcune forme di tubercolosi (come la meningite tubercolare infantile o la TB miliarica) potrebbe essere almeno in parte dovuta a fattori confondenti o a meccanismi non ancora compresi, piuttosto che a un effetto diretto e universale del vaccino.

Analizziamo alcuni aspetti che minerebbero l’ipotesi dell’efficacia protettiva del vaccino BCG:

4.2.1. Effetto protettivo apparente vs. causale

Molti studi che documentano un’efficacia del BCG contro forme gravi della TB non sono studi randomizzati controllati su larga scala, ma:

  • studi osservazionali o coorte ospedalieri,
  • soggetti a bias di selezione,
  • spesso privi di controllo per fattori socioeconomici, nutrizione, esposizione ambientale, co-infezioni, ecc.

👉 Questi fattori possono produrre un falso effetto protettivo attribuito al vaccino.

4.2.2. Ruolo del sistema immunitario innato e di stimoli ambientali

Alcune ipotesi sostengono che:

  • l’esposizione precoce a micobatteri ambientali non patogeni (MAI),
  • o infezioni intercorrenti virali o batteriche, potrebbero “allenare” il sistema immunitario e proteggerlo indirettamente contro la disseminazione sistemica del Mycobacterium tuberculosis, riducendo il rischio di forme gravi nei bambini – indipendentemente dalla vaccinazione.

4.3 Bias metodologici nelle metanalisi

Numerosi bias compromettono la validità degli studi:

  • Diversità nei ceppi vaccinali
  • Popolazioni non rappresentative
  • Studi non randomizzati e brevi follow-up
  • Variabilità geografica: efficacia nulla in India, Georgia, Alabama

Esempi:

4.4 Il ruolo degli antibiotici

Dalla streptomicina (1944) in poi, i farmaci anti-TB contribuiscono a una forte accelerazione del calo di mortalità. Tuttavia, anche questi arrivano quando il declino era già largamente avviato da decenni. L’effetto dei farmaci è stato reale, ma limitato rispetto all’impatto cumulativo delle misure strutturali e sociali precedenti.

4.5 Sanatori e rivoluzione igienica

I sanatori, istituiti a partire dalla fine dell’Ottocento, applicavano misure di isolamento, igiene ambientale, dieta controllata e riposo. Parallelamente, la rivoluzione igienica urbana migliorava la qualità dell’aria, dell’acqua e dell’edilizia. Questi interventi risultano fortemente associati al declino della TB, come mostrato nella tabella seguente.

Ecco una panoramica dettagliata, basata su dati e studi storici, sugli effetti dell’apertura e della chiusura dei sanatori nella lotta contro la tubercolosi:

4.5.1 Effetti dell’apertura dei sanatori

  1. Riduzione della mortalità locale
    Studi economici sui tempi 1900–1917 (USA, Danimarca) evidenziano che l’apertura di un sanatorio statale viene associata a una riduzione di circa 4–6% della mortalità da TB polmonare nelle aree interessate (nber.org, scirp.org).
  2. Miglioramento della prognosi individuale
    Un’analisi sul periodo pre-chemioterapia mostra che la sopravvivenza a 10 anni nei pazienti ricoverati nei sanatori era del 69% (vs 38% fuori sanatorio) (nber.org, medrxiv.org).
  3. Promozione dell’isolamento e dell’igiene
    I sanatori favorivano ambienti puliti, isolamento dei casi e educazione sanitaria, contribuendo a interrompere la trasmissione collettiva (en.wikipedia.org, scirp.org).

4.5.2 Effetti della chiusura dei sanatori

  1. Spostamento verso una medicina basata sui farmaci
    Dopo l’introduzione degli antibiotici (streptomicina nel 1944, isoniazide, PAS), i sanatori persero rilevanza e iniziarono a chiudere o trasformarsi (bmcinfectdis.biomedcentral.com).
  2. Riduzione della capacità ospedaliera e ricoveri più brevi
    Studi su popolazioni indigene canadesi mostrano che, anche con l’avvento degli antibiotici, i ricoveri in sanatorio continuarono e aumentarono nel numero di nuovi accessi, ma con durate più brevi (bmcinfectdis.biomedcentral.com).
  3. Declino della TB sostenuto da terapia medica e politiche pubbliche
    La chiusura graduale dei sanatori rifletteva la sostituzione delle cure isolate con terapie farmacologiche efficaci e assistenza territoriale. Il declino della TB proseguì nonostante la diminuzione dell’uso dei sanatori (nber.org).

Tabella riassuntiva

FaseEffetto sull’epidemia TB
Apertura (1900–1930)– Riduzione del 4–6% della mortalità locale – Sopravvivenza a 10 anni: 69% vs 38% – Promozione igiene/isolamento
Chiusura (post-1944)– Passaggio a cure farmacologiche – Ricoveri più brevi ma più numerosi – Declino TB sostenuto da antibiotici e sanità pubblica
  • L’apertura dei sanatori ha avuto un effetto positivo e misurabile sull’abbattimento della mortalità da tubercolosi, grazie a isolamento e migliore gestione clinica.
  • La chiusura dei sanatori, favorita dall’introduzione di farmaci efficaci, non ha rallentato il declino della TB, grazie al cambio di paradigma verso una medicina antibiotica e a politiche di sanità pubblica diffuse.

In sintesi, i sanatori sono stati cruciali nel passaggio storico tra un approccio di isolamento e uno terapeutico, con un impatto concreto sui tassi di mortalità nel tempo.

Tabella 2 – Riduzione stimata della mortalità da TB attribuibile a interventi non farmacologici

PeriodoPaesiIntervento principaleRiduzione stimata (%)Fonti
1880–1920UK, Francia, ItaliaSanatori, isolamento, educazione sanitaria~45%McKeown (1976), Szreter (1988)
1920–1940UK, FranciaRiforme igieniche urbane, igiene domestica~35%Szreter (1988), WHO archival data
1940–1960Italia, UKModernizzazione abitativa, chiusura progressiva dei sanatori~15%Coker (2001), OWID

Questi dati confermano che il declino della TB è spiegabile in larga parte da politiche pubbliche ambientali e sociali, più che da interventi medico-vaccinali.

Fig. 2 Confronto stimato dell’efficacia di diversi interventi nella riduzione della mortalità da tubercolosi (1880-1980). I dati, basati su letteratura storico-epidemiologica, suggeriscono che le riforme igieniche, il trattamento nei sanatori e l’introduzione degli antibiotici abbiano avuto un impatto significativamente maggiore rispetto alla vaccinazione BCG, il cui contributo risulta incerto e variabile.

5. Conclusioni

L’analisi storico-epidemiologica mostra che la riduzione della mortalità da tubercolosi in Europa occidentale precede l’introduzione del vaccino BCG e prosegue senza variazioni significative dopo la sua adozione.
Il BCG non ha inciso significativamente sulla curva epidemiologica nei paesi industrializzati.

Al contrario, interventi strutturali – sanatori, igiene urbana, riforme abitative – sono responsabili del grosso del declino, come confermato da evidenze storiche e quantitative.

6. Bibliografia

  1. Trunz, B. B., Fine, P. E. M., & Dye, C. (2006). Effect of BCG vaccination on childhood tuberculous meningitis and miliary tuberculosis worldwide: a meta-analysis. The Lancet, 367(9517), 1173–1180. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(06)68507-3
  2. Comstock, G. W. (1994). Field trials of tuberculosis vaccines: How could we have done better? Controlled Clinical Trials, 15(4), 247–276. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0197245694900426
  3. Bull World Health Organ. Trial of BCG vaccines in south India for tuberculosis prevention: first report. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2395884/
  4. Colditz, G. A., Brewer, T. F., et al. (1994). Efficacy of BCG vaccine in the prevention of tuberculosis: meta-analysis. JAMA, 271(9), 698–702. https://doi.org/10.1001/jama.1994.03510330076038
  5. WHO (2018). BCG vaccine: WHO position paper – February 2018. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29609965/
  6. McKeown, T. (1976). The Role of Medicine: Dream, Mirage or Nemesis? Oxford: Blackwell. https://www.nuffieldtrust.org.uk/research/the-role-of-medicine-dream-mirage-or-nemesis
  7. Szreter, S. (1988). The importance of social intervention in Britain’s mortality decline c.1850–1914. Social History of Medicine, 1(1), 1–38. https://www.cambridge.org/core/books/abs/health-and-wealth/importance-of-social-intervention-in-britains-mortality-decline-c18501914-a-reinterpretation-of-the-role-of-public-health/6148EBF9168F45F729D647F28D5EF4CD
  8. Coker, R. (2001). From chaos to coercion: detention and the control of tuberculosis. St. Martin’s Press. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1119235/
  9. Reported Tuberculosis in the United States, 2023. https://www.cdc.gov/tb-surveillance-report-2023/tables/table-1.html

Autore testo, data mixing e data mining: Davide Suraci
Pubblicato il 4 Luglio 2025 su: Autoimmunity Reactions

Pubblicato il

🔺Analisi degli Scostamenti di Mortalità nelle Fasce d’Età 15–29, 30–49 e 50–64: Studio Osservazionale Basato sui Dati ISTAT (2015–2023)

1. Abstract

Questo studio si propone di analizzare gli andamenti temporali dei decessi nelle fasce d’età 15–29, 30–49 e 50–64 anni in Italia, utilizzando esclusivamente dati ISTAT ufficiali relativi alla mortalità comunale mensile. L’indagine si focalizza sulla quantificazione statistica dei picchi di mortalità, evitando qualsiasi riferimento interpretativo alle cause sottostanti. Si esegue un’analisi degli scostamenti di mortalità rispetto al periodo prepandemico. Per identificare anomalie rispetto ai livelli attesi, è stata adottata la tecnica dello Z-score associata a soglie di allerta statistiche rappresentate dai valori ±1.5σ e ±2σ. L’obiettivo è fornire uno strumento oggettivo per la lettura dei dati, utile a fini descrittivi e di monitoraggio.

2. Nota metodologica sui limiti dei dati

I dataset utilizzati sono stati scaricati dal portale ISTAT e coprono il periodo 2015–2023. Nonostante la fonte sia ritenuta autorevole, sono state riscontrate alcune criticità:

  • Incoerenze nei formati dei file Excel, con variazioni nella struttura tra gli anni.
  • Presenza di celle vuote, doppioni e differente classificazione delle classi di età.
  • Discontinuità metodologica nella definizione delle fasce d’età prima del 2015.

Questi elementi hanno richiesto una pulizia e omogeneizzazione dei dati, introducendo inevitabilmente margini di incertezza. Per analogia, è come cercare di analizzare il battito cardiaco di una popolazione con strumenti medici non sempre tarati allo stesso modo nel tempo.

3. Metodologia

La metodologia adottata per effettuare l’analisi degli scostamenti di mortalità si articola nei seguenti passaggi:

  • Aggregazione mensile dei decessi per fascia d’età (15–29, 30–49, 50–64).
  • Costruzione di una baseline (2015–2019) come periodo di riferimento pre-pandemico.
  • Calcolo della media mensile e della deviazione standard (σ) per ogni mese.
  • Determinazione degli Z-score mensili dal 2020 al 2023 secondo la formula:
Calcolo Z-score
  • dove x è il numero di decessi mensili osservato, μ è la media del periodo di riferimento e σ la deviazione standard.
  • Applicazione delle soglie ±1.5σ (allerta) e ±2σ (allarme).

4. Discussione dei risultati

I risultati evidenziano quanto segue:

  • Fascia 15–29: diversi mesi, in particolare dal 2021 al 2023, mostrano picchi superiori a +2σ, indicando anomalie statisticamente significative. Questi picchi appaiono isolati ma ricorrenti, con particolare concentrazione nei mesi estivi e autunnali.
  • Fascia 30–49: si osservano fluttuazioni più estese, con diversi mesi che superano +1.5σ e in alcuni casi +2σ. Il trend suggerisce un’anomalia persistente post-2020, ma meno marcata rispetto alla fascia più giovane.
  • Fascia 50–64: gli scostamenti sono più contenuti. Tuttavia, anche qui si evidenziano episodi sopra +1.5σ, specialmente nei primi mesi del 2021 e 2022. I picchi sono meno pronunciati ma statisticamente rilevanti.

È importante notare che l’analisi è limitata all’osservazione degli scostamenti rispetto alla media storica. Nessuna inferenza causale è stata o può essere legittimamente derivata.

5. Importanza degli Z-score e delle soglie σ

Gli Z-score svolgono un ruolo simile a un sismografo statistico: non dicono perché si verifichi un terremoto, ma quantificano con precisione quanto l’evento si discosta dalla norma.

  • ±1.5σ: indica una deviazione significativa ma compatibile con la variabilità naturale (allerta).
  • ±2σ: segnala un’anomalia molto rara, che si verifica in meno del 5% dei casi sotto ipotesi di normalità (allarme).

L’uso di queste soglie consente di definire criteri oggettivi per rilevare variazioni anomale nel fenomeno della mortalità.

6. Conclusioni

L’analisi dei dati ISTAT dal 2015 al 2023 per le fasce d’età 15–29, 30–49 e 50–64 ha messo in luce ripetuti picchi di mortalità mensile statisticamente anomali, concentrati nel periodo post-2020. Le anomalie sono più evidenti nella fascia 15–29, con frequenti sforamenti oltre +2σ. Tali risultati, pur non suggerendo alcuna causa, costituiscono un fatto statistico documentato, utile per ulteriori approfondimenti interdisciplinari. La trasparenza nella metodologia e l’uso di indicatori robusti rafforzano l’attendibilità dell’osservazione.

7. Riferimenti alle immagini

Figura 1 – Scostamenti standardizzati – Fascia 15–29 anni
Z-score mensili per i decessi nella fascia 15–29 anni. Le linee tratteggiate rappresentano i livelli ±1.5σ e ±2σ calcolati sulla media mensile del periodo 2015–2019. I picchi che superano +2σ indicano scostamenti anomali statisticamente rilevanti.
Figura 2 – Scostamenti standardizzati – Fascia 30–49 anni
Z-score dei decessi mensili nella fascia 30–49 anni. Anche in questo gruppo si evidenziano mesi con valori sopra +1.5σ, segnalando possibili eventi atipici. L’intensità degli scostamenti è più contenuta rispetto alla fascia 15–29.
Figura 3 – Scostamenti standardizzati – Fascia 50–64 anni
Grafico degli scostamenti normalizzati mensili nella fascia 50–64 anni. I picchi di anomalia sono più rari, ma comunque osservabili nel biennio 2021–2022, soprattutto nei mesi invernali.
Figura 4 – Decessi mensili fascia 15–29 anni (2015–2023)
Serie temporale dei decessi mensili nella fascia 15–29 anni. I mesi che presentano uno Z-score maggiore di +2σ sono evidenziati graficamente, mostrando una sequenza di picchi concentrati prevalentemente negli anni successivi al 2020.

ISTAT – Decessi e cause di morte

Tavola decessi comunali per comune di residenza, mese di decesso, sesso e classi di età |  gennaio 2011 – marzo 2025 – (Dati utilizzati per questo studio)

Video-intervista di Radio Roma con con S. Albertini e R. Masselli. L’eccesso di mortalità c’è ma non si vede … O meglio c’è qualcuno che non vuole vederlo … In questa puntata vengono discussi e analizzati i dati che sono purtroppo inequivocabili. Nell’analisi dell’Ing. Stefano Albertini molti grafici interessanti che confermano anche quanto descritto in questo studio.

Autore testo, data mixing e data mining: Davide Suraci
Pubblicato il 18 Giugno 2025 su: Autoimmunity Reactions

Pubblicato il

🧩 Analisi critica delle vaccinazioni di massa contro il morbillo

Abstract

L’efficacia e la sicurezza delle vaccinazioni di massa contro il morbillo sono da decenni oggetto di una narrazione pubblica largamente univoca, secondo la quale il vaccino avrebbe drasticamente ridotto mortalità e morbilità, garantendo protezione individuale e immunità di gregge. Tuttavia, un’analisi approfondita e critica dei dati storici, delle fonti primarie e della letteratura scientifica indipendente mostra che molte di queste affermazioni sono non dimostrate sperimentalmente, metodologicamente deboli o fondate su modelli teorici non verificabili.

Il presente articolo ripercorre punto per punto i pilastri della retorica vaccinale relativa al morbillo – dalla presunta eradicazione, all’efficacia nella prevenzione delle complicanze, alla contagiosità del virus – sottoponendoli a un vaglio razionale e documentato. Le evidenze storiche mostrano che il declino della mortalità era già ben avviato prima dell’introduzione del vaccino, che non esistono studi clinici randomizzati a supporto dell’efficacia, che l’immunità vaccinale è parziale e transitoria, e che la trasmissione “virale“ continua anche in popolazioni altamente vaccinate.

Questa revisione intende fornire una base solida per il ripensamento critico delle politiche sanitarie, restituendo alla scienza il suo ruolo analitico, e sottraendola alla dogmatizzazione.

1. 📉 Il declino di mortalità e morbilità era già in corso prima del vaccino

  • La mortalità da morbillo era in calo netto decenni prima dell’introduzione della vaccinazione nel 1963.
  • Dati del CDC mostrano che tra il 1900 e il 1960 i decessi da morbillo negli USA erano già diminuiti di oltre il 98%, grazie a miglioramenti igienici, sanitari e nutrizionali.

🔗 Fonte:

2. 🧪 Mancanza di studi clinici controllati randomizzati (RCT)

  • Non esistono RCT in doppio cieco su larga scala che confrontino vaccinati vs non vaccinati per misurare direttamente efficacia, sicurezza e impatto clinico a lungo termine.
  • La base scientifica è fondata su modelli statistici e studi osservazionali, che non possono dimostrare causalità.

🔗 Esempio di studio che discute i limiti metodologici:

3. 🛡️ L’immunità di gregge è una costruzione teorica discutibile

  • L’R₀ (numero di riproduzione di base) del morbillo è frequentemente citato tra 12 e 18, ma è una stima teorica, non una misura diretta.
  • Dipende da densità abitativa, igiene, contatti sociali, e non è costante tra le diverse popolazioni.
  • L’immunità di gregge richiede che l’immunità sia stabile e duratura, ma quella indotta dal vaccino decade nel tempo, portando alla necessità di richiami multipli.

🔗 Studio critico sull’R₀:

4. ⚠️ Complicanze gravi da morbillo: rare nei contesti ben nutriti

  • Nei paesi sviluppati, il morbillo si manifestava storicamente come malattia esantematica lieve nella maggioranza dei bambini sani.
  • Le complicanze gravi (encefalite, morte) erano rare e associate principalmente a malnutrizione e condizioni preesistenti.
  • Anche nel 1960, anno precedente al vaccino, i decessi negli USA erano circa 400 su milioni di casi stimati.

🔗 Fonte ufficiale CDC:

5. 💉 Effetti avversi da vaccino: sottostimati e poco trasparenti

  • Gli effetti avversi del vaccino MMR sono riconosciuti ma spesso non adeguatamente indagati o segnalati.
  • Studi mostrano che solo una piccola percentuale degli eventi avversi viene segnalata nei database ufficiali (VAERS, EudraVigilance).
  • Ad esempio, uno studio ha riportato 3.175 eventi avversi post-MMR (MPR), con un 5% classificato come gravi.

🔗 Studio completo:

🔗 Informazioni sul problema della sottosegnalazione:

Studio italiano sulla sottosegnalazione
Un’indagine condotta in Italia (vedi “Sorveglianza Attiva in Puglia” più sotto) ha analizzato la sottosegnalazione delle reazioni avverse ai vaccini, evidenziando che molti eventi non vengono riportati, soprattutto quelli considerati lievi o attesi. Questo studio ha sottolineato l’importanza della farmacovigilanza attiva per ottenere dati più accurati.

Rapporto AIFA 2022
Il Dossier Vaccini 2022 dell’Agenzia Italiana del Farmaco (AIFA) riporta che nel 2022 sono state somministrate circa 19 milioni di dosi di vaccini (esclusi quelli anti-COVID), con 10.967 segnalazioni di sospette reazioni avverse, pari a uno 0,048%. Le segnalazioni con almeno un evento grave rappresentano lo 0,003% delle somministrazioni. Tuttavia, il rapporto evidenzia che questi numeri potrebbero essere sottostimati a causa della sottosegnalazione.

Sorveglianza attiva in Puglia
Uno studio di sorveglianza attiva condotto in Puglia ha monitorato le reazioni avverse al vaccino MPRV, raccogliendo dati direttamente dai genitori attraverso diari e interviste telefoniche. Questo approccio ha permesso di identificare eventi avversi che altrimenti non sarebbero stati segnalati attraverso i canali tradizionali.

Regione Puglia, Report Sorveglianza Attiva MPRV (2019) →
https://www.sanita.puglia.it/documents/20182/77457934/Report_sorveglianza_attiva_MPRV_120919.pdf/799edece-6077-4980-8a62-3d7f2a3c6931

6. 🌍 L’eradicazione del morbillo è un obiettivo sempre più irrealistico

  • Nonostante alti tassi di vaccinazione, il morbillo continua a causare focolai anche nei paesi con copertura >90%.
  • La vaccinazione contro il morbillo non garantisce immunità sterilizzante né impedisce con certezza la trasmissione del virus, anche tra i soggetti completamente vaccinati; inoltre, la protezione indotta può diminuire nel tempo, richiedendo richiami periodici.
  • L’idea di eradicazione, come avvenne col vaiolo, non tiene conto della natura biologica del morbillo e delle attuali dinamiche immunitarie.

🔗 Articolo recente sulla perdita dell’immunità di gregge (USA, 2025):

7. 🧪 “Il virus è altamente contagioso”: affermazione non dimostrata, solo teorica

a. 📐 Basato su R₀ ipotetico

  • L’affermazione che il morbillo sia “tra i virus più contagiosi” si basa sul numero di riproduzione di base (R₀), stimato tra 12 e 18, ma:
    • R₀ non è una misura empirica diretta, bensì un parametro teorico calcolato da modelli.
    • Dipende da fattori ambientali, comportamentali, densità, età media della popolazione, urbanizzazione, ecc.
    • Non è costante, né applicabile universalmente.

📘 Studio che mostra la grande variabilità di R₀ per il morbillo in base al contesto:
🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28757186/
(Systematic review showing how estimated R₀ values vary significantly between populations)

b. 📊 Mancanza di evidenza storica a supporto della “iper-contagiosità”

  • Se il morbillo fosse davvero così “inarrestabile” come si dice, ci si aspetterebbero epidemie incontrollabili in ogni contesto.
  • Eppure, nei primi decenni del Novecento, in assenza di vaccinazione, i cicli epidemici erano contenuti e ritmici, non esplosivi.
  • In popolazioni rurali o isolate, il morbillo non si diffondeva affatto, contraddicendo l’idea che “bastano pochi casi per farlo esplodere”.

c. 🧭 Contagio ≠ gravità ≠ inevitabilità

  • Dire che è “altamente contagioso” senza distinguere tra:
    • contatto,
    • esposizione reale,
    • suscettibilità biologica,
    • immunità preesistente (naturale o di comunità),
      è un’approssimazione scientificamente debole.

L’affermazione “il virus del morbillo è altamente contagioso” è pertanto una semplificazione teorica basata su modelli statistici. Non è mai stata dimostrata sperimentalmente in condizioni reali controllate, e non giustifica da sola l’obbligo o la necessità universale del vaccino.

📚 Conclusione

Molte delle affermazioni sulla sicurezza e sull’efficacia della vaccinazione di massa contro il morbillo non sono supportate da prove sperimentali dirette, ma si basano su modelli teorici, stime statistiche e studi osservazionali.

Una valutazione realmente scientifica deve:

  • Contestualizzare i dati storici
  • Riconoscere i limiti metodologici
  • Considerare gli effetti avversi reali
  • Ammettere che l’eradicazione del morbillo non è un obiettivo realistico, se non a costo di una campagna perpetua e forzata.
Morbillo - Mortalità riferita su di una popolazione di 55 milioni di individui di tutte le età - Inghilterra e Galles dal 1901 al 1999. Anno di introduzione del vaccino per il morbillo: 1968
Morbillo – Mortalità riferita su di una popolazione di 55 milioni di individui di tutte le età – Inghilterra e Galles dal 1901 al 1999. Anno di introduzione del vaccino per il morbillo: 1968

🔬 Nota sull’uso improprio dell’R0 >15 per il morbillo

a. 📉 R0 non è un dato fisso né assoluto

  • Il numero di riproduzione di base (R0) è una stima teorica, non una misura diretta. Esso dipende da fattori ambientali, comportamentali, igienici e sociali.
  • L’R0 per il morbillo viene spesso citato come tra 12 e 18, ma:
    • È una media ricavata da modelli matematici ipotetici.
    • Si riferisce a popolazioni dense, senza immunità e senza interventi sanitari.
    • In ambienti rurali o in popolazioni poco connesse, l’R0 può essere molto più basso.

b. 🧮 Modelli gonfiati per giustificare campagne vaccinali

  • Alcuni studiosi hanno sollevato dubbi sul fatto che un R0 così alto sia stato amplificato ad arte per sostenere la necessità di una copertura vaccinale del 95%.
  • In realtà, molti focolai storici non si sono mai diffusi con la rapidità prevista da un R0 di 18, anche in assenza di vaccinazione.

c. 🔁 Confusione tra R0 e Rt

  • Il R0 rappresenta la trasmissibilità teorica in una popolazione completamente suscettibile.
  • Ma nella realtà, si deve considerare Rt (numero di riproduzione effettivo), che varia nel tempo e nello spazio, e che può essere abbattuto da igiene, quarantene, isolamento, nutrizione migliore, minor densità, ecc.

d. 📌 Conclusione critica sull’R0 del morbillo

L’idea che il morbillo abbia intrinsecamente un R0 >15 non regge come verità assoluta, e l’uso di questo dato per giustificare politiche vaccinali universali e aggressive è scientificamente debole se non disonesto. Il dato andrebbe sempre contestualizzato, non assunto come verità dogmatica.

Di seguito, una selezione di studi scientifici e documenti ufficiali che riportano stime dell’R₀ del morbillo inferiori ai valori comunemente citati (12–18), con link estesi e diretti per ogni riferimento.

📚 Studi che riportano stime di R₀ del morbillo significativamente più basse

  1. Systematic Review – Guerra et al., The Lancet Infectious Diseases (2017)
    Revisione di 58 studi che mostra una gamma di R₀ da 3,7 fino a oltre 200, con mediana più bassa in molte situazioni.
    🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28757186/
    🔗 Versione rivista sul sito ufficiale:
    https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(17)30307-9/fulltext
  2. Turkish Journal of Pediatric Infectious Diseases (2020)
    Riporta un intervallo di R₀ da 3 a 203, in funzione di fattori demografici e sanitari.
    https://www.tr.cocukenfeksiyondergisi.org/upload/documents/2020-01/2020-14-1-en-047-048.pdf
  3. CDC (sottovalutazioni nel contesto reale)
    Pur suggerendo un R₀ teorico elevato (12–18), il CDC ha documentato focolai limitati anche in ambienti con alta densità, suggerendo che il valore effettivo è inferiore in condizioni controllate.
    https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/mm6311a1.htm
    (Outbreak in a highly vaccinated population – NYC, 2014)
  4. WHO Technical Report Series No. 964 (2012)
    Ammette che le stime di R₀ variano ampiamente e che i valori più elevati sono assunti per motivi precauzionali, non basati su dati universali.
    🔗 https://apps.who.int/iris/handle/10665/44855
    Cerca la sezione sul morbillo e le ipotesi nei modelli di trasmissione.

Le stime elevate dell’R₀ del morbillo sono spesso assunti modellistici prudenziali, non dati empirici uniformi. In diversi contesti (rurali, scollegati, ben nutriti, con miglior igiene), l’R₀ reale può essere molto più basso, talvolta sotto il valore 6.

🧭 Conclusione: una narrazione dominante poco fondata

La visione ufficiale del vaccino contro il morbillo come strumento sicuro, efficace e risolutivo si fonda su presupposti non dimostrati sperimentalmente, su modelli matematici non verificabili, e su sistemi di monitoraggio fragili. Una valutazione critica, basata su evidenze storiche e limiti metodologici, porta a ridimensionare drasticamente l’impatto attribuito alla vaccinazione di massa.

Autore testo, data mixing e data mining: Davide Suraci
Pubblicato il 19 Maggio 2025 su: Autoimmunity Reactions

Pubblicato il

Le Vaccinazioni Distruggono l’Immunità Naturale…

Questa è solo una piccolissima collezione degli studi che dimostrano il potere dirompente di tutte le vaccinazioni pediatriche e per adulti.

H Pylori è solitamente commensale… Ma.. https://m.jci.org/articles/view/45041

Le persone contraggono le malattie contro le quali avrebbero dovuto essere immunizzate.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1565228

Le cellule B non sono necessarie per proteggerci dalla risposta immunitaria. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3359130/

I linfociti T hanno ben poco a che fare con l’immunità. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3886920/

Gli anticorpi non forniscono immunità. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3359130/

Sostengono che le linfe insegnino al corpo come combattere un agente patogeno, ma questo studio mostra che i reni lo fanno. http://aac.asm.org/content/51/5/1700.full

Anche i muscoli fanno parte del sistema immunitario. Si noti che il danno da vaccino comporta quasi sempre problemi muscolari. http://dmm.biologists.org/content/9/6/697

Le Vaccinazioni Distruggono l'immunità Naturale…, immagine №1

I nostri batteri intestinali modulano il nostro sistema immunitario e allenano le nostre cellule B.

http://ajcn.nutrition.org/content/74/6/833.full

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5408367/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3807868/

http://www.pnas.org/content/107/26/11971

Sembra che le vaccinazioni causino problemi ai linfociti B. https://jhu.pure.elsevier.com/en/publications/cutaneous-lymphoid-hyperplasia-and-marginal-zone-b-cell-lymphoma–3

Le vaccinazioni non producono anticorpi. http://www.jimmunol.org/content/168/11/5893.long

I vaccini sono contaminati. http://medcraveonline.com/IJVV/IJVV-04-00072.php https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14767207

I presunti agenti patogeni ci proteggono. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3499065/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5548235/

La teoria dei germi si è rivelata errata. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3359130/

I vaccinati non sviluppano l’immunità ma i non vaccinati sì. http://mbio.asm.org/content/5/2/e01047-14.full http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371%2Fjournal.pone.0016809

Il vaccino HPV provoca un alto tasso di reazioni avverse. https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10067-017-3768-5 https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12026-016-8823-9

Maggiore tasso di mortalità nei vaccinati. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264410X16310337

La vaccinazione distrugge la capacità di sviluppare l’immunità. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3209321/ https://academic.oup.com/cid/article/54/12/1778/455098/Increased-Risk-of-Noninfluenza-Respiratory-Virus http://www.bmj.com/content/340/bmj.c1626.full

Le vaccinazioni ti rendono più suscettibile alle malattie. http://www.ajtmh.org/content/journals/10.4269/ajtmh.2008.79.787#html_fulltext

Il morbillo naturale previene le allergie, le vaccinazioni le causano. http://pediatrics.aappublications.org/content/123/3/771?sso=1&sso_redirect_count=1&nfstatus=401&nftoken=00000000-0000-0000-0000-000000000000&nfstatusdescription=ERROR%3a+No+local+token https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1114674/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3094965/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19255001

La vaccinazione causa allergie. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1745117/

Il morbillo in realtà ci protegge da altri agenti patogeni. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2051525

Le infezioni ci proteggono dal cancro. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9824838

Il morbillo e la parotite ci proteggono dalle malattie cardiache. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26122188

L’ Agenda nascosta. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5138175/

Le vaccinazioni causano malattie più virulente. http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371%2Fjournal.pbio.1002198

No, il dibattito sull’autismo da vaccino non è finito, anche alcuni inserti sui vaccini lo dimostrano perché elencano l’autismo come un evento avverso dalla vaccinazione. https://www.scribd.com/doc/220807175/142-Research-Papers-Supporting-the-Vaccine-Autism-Link

Sostengono che il virus zika causi la microencefalopatia ma non possono provarlo. https://www.sciencedaily.com/releases/2016/06/160624150813.htm

Vediamo che il glifosato è usato pesantemente nelle aree con alti tassi di microencefalopatia e ne è la causa. http://www.i-sis.org.uk/Glyphosate_Causes_Abnormal_Neuronal_Development.php

Tossine come il mercurio che è ancora utilizzato in alcuni vaccini come il vaccino antinfluenzale vengono assorbite nel cervello durante l’infezione. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17888900 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16327074 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17888900

Le vaccinazioni non danno immunità. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC265380/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14765342 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7841251 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1884314 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3618578 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24586717 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22579874 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1679866 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14993534 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24291201 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1565228 http://www.neurology.org/content/42/4/761.abstract

Il vaccino antinfluenzale ti rende più incline alle infezioni polmonari. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22423139

L’immunità naturale funziona. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9178461 http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0016809 https://academic.oup.com/jid/article/186/5/593/2191062 http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0016809 http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa0906453#t=article https://www.eurekalert.org/pub_releases/2008-08/tmsh-so1081408.php

Immunità naturale alla rabbia.

http://www.ajtmh.org/content/journals/10.4269/ajtmh.2012.11-0689#html_fulltext

Immunità da Hib. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0074-02762004000700004

Anche il vaccino antipolio può indurre la poliomielite sebbene sia stato dichiarato che usano il virus della polio inattivato. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22457288 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2570794/

Il vaccino antipolio è in realtà due volte più mortale. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22591873

Le vaccinazioni fanno sì che i fattori infettivi diventino più patogeni ribaltando l’equilibrio del sistema immunitario. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3094965/

La minaccia dell’Ebola è stata enfatizzata. https://en.ird.fr/the-media-centre/scientific-newssheets/337-possible-natural-immunity-to-ebola

I produttori di vaccini considerano la reazione agli adiuvanti una prova che l’immunità è stata indotta ma questa non è una prova. Non dà immunità. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11587808?dopt=Abstract

Tutto ciò spiega perché hanno dovuto approvare una legge per proteggere i produttori di vaccini e gli spacciatori dalla ricaduta legale dal danno che stanno facendo. https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/USCODE-2010-title42/html/USCODE-2010-title42-chap6A-subchapXIX-part2-subparta-sec300aa-10.htm

Coloro che vaccinano devono leggere questo documento per imparare a segnalare un danno da vaccino perché la comunità medica lo spazzerà sotto il tappeto. https://www.hrsa.gov/sites/default/files/vaccinecompensation/vaccineinjurytable.pdf

L’allattamento al seno fornisce immunità a lungo termine. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9892025 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4541369/

Quando un bambino si allatta al seno se è malato, la madre produrrà anticorpi per il bambino. http://www.nature.com/cti/journal/v2/n4/full/cti20131a.html http://advances.nutrition.org/content/6/3/267.full.pdf+html http://jn.nutrition.org/content/138/9/1782S.full https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17269587

Traduzione e adattamento a cura di Davide Suraci

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